Harga yang lebih tinggi dapat menurunkan conversion tetapi tetap menghasilkan contribution lebih besar. Harga yang lebih rendah dapat menambah order namun menyisakan lebih sedikit untuk bisnis. Karena itu, evaluasi harga perlu menggabungkan kedua sisi tersebut.

Saya memakai contribution per visitor sebagai salah satu ukuran. Metrik ini menunjukkan berapa contribution yang dihasilkan dari kesempatan traffic yang dibandingkan, sebelum atau sesudah iklan sesuai definisi yang kamu tetapkan.

Tentukan contribution yang akan dipakai

Mulai dari pendapatan neto order, lalu kurangi biaya produk, fulfillment, fee, dan biaya variabel relevan. Periksa perlakuan diskon serta refund agar tidak dikurangkan dua kali.

Untuk contoh berikut, contribution sebelum iklan menjadi ukuran utama. Biaya iklan dan biaya tetap dibaca terpisah. Definisi tersebut harus sama untuk semua varian harga.

Jika biaya berubah mengikuti harga, gunakan biaya yang sesuai untuk tiap varian. Jangan mempertahankan fee lama hanya karena memudahkan formula.

Lihat conversion dan contribution bersama

Contoh ilustratif: dua varian masing-masing mendapat 1.000 eligible visitors. A menghasilkan 30 orders dengan contribution Rp80.000 per order. B menghasilkan 24 orders dengan contribution Rp110.000 per order.

Ukuran A B
Eligible visitors 1.000 1.000
Orders 30 24
Contribution total Rp2.400.000 Rp2.640.000
Contribution per visitor Rp2.400 Rp2.640

B menghasilkan lebih sedikit orders, tetapi contribution per visitor lebih tinggi pada contoh. Selisihnya Rp240 per visitor atau Rp240.000 untuk 1.000 visitors.

Hasil tersebut belum otomatis signifikan atau dapat digeneralisasi. Jumlah pengamatan, variasi nilai order, refund, dan rancangan assignment tetap memengaruhi kesimpulan.

Jika satu visitor dapat membuat beberapa orders, contribution per visitor masih dapat dihitung, tetapi rasio orders dibagi visitors bukan persentase orang yang membeli. Untuk conversion pembeli, gunakan unique buyers dengan aturan identitas yang jelas.

Samakan kesempatan untuk melihat harga

Tentukan siapa yang eligible dan kapan assignment dilakukan. Pertahankan varian agar orang tidak berpindah harga tanpa penjelasan yang dapat merusak kepercayaan atau membuat data sulit dibaca.

Periksa pengaruh perangkat, wilayah, kupon, pelanggan lama, serta cache halaman. Harga pada landing, keranjang, dan checkout harus konsisten dengan offer yang diterima orang tersebut.

Jika harga hanya diuji pada satu jenis produk, jangan menyimpulkan hasil berlaku untuk seluruh katalog. Kebutuhan, alternatif, dan kemampuan membandingkan dapat berbeda menurut kategori.

Tetapkan apakah denominator utama adalah semua eligible visitors yang ditetapkan ke varian atau hanya yang berhasil melihat harga. Untuk menilai pengalaman keseluruhan, jangan diam-diam menghapus visitor yang gagal melihat varian karena halaman lebih lambat atau error; kegagalan itu bisa menjadi bagian hasil perlakuan. Analisis di antara yang benar-benar melihat harga boleh membantu diagnosis, tetapi beri nama serta batas yang berbeda. Simpan jumlah assigned, displayed, dan transaksi valid agar tim dapat membedakan perubahan minat dari masalah implementasi eksperimen.

Hindari mengubah seluruh offer sekaligus

Perubahan harga sering disertai bonus, garansi, copy, atau paket berbeda. Itu mungkin eksperimen offer yang sah, tetapi jangan menyebut hasilnya efek harga saja.

Tulis apa yang berubah dan apa yang dipertahankan. Jika tujuan utamanya membandingkan paket lengkap, gunakan outcome paket dan jelaskan batas interpretasinya.

Untuk perbandingan insentif yang lebih luas, lihat gift, discount, dan subsidi pengiriman. Untuk diskon langsung, hitung volume penjualan yang harus ditambahkan.

Tunggu biaya dan pembatalan yang relevan

Order hari ini bisa direfund atau membutuhkan penggantian. Pilih horizon evaluasi yang memberi kesempatan wajar untuk melihat dampak tersebut, lalu gunakan horizon sama pada kedua kelompok.

Catat juga waktu support dan fulfillment. Harga lebih murah yang menghasilkan banyak pembeli dengan ekspektasi berbeda dapat menambah beban layanan. Sebaliknya, harga lebih tinggi dapat memerlukan bantuan keputusan yang lebih mendalam.

Jangan menyimpulkan lebih cepat hanya karena varian favorit sedang unggul. Tentukan cara evaluasi sebelum mulai, sambil tetap memperbaiki masalah pengalaman pelanggan yang jelas jika ditemukan.

Uji apakah selisihnya masih berarti setelah media

Contribution Rp2.640 per visitor tidak cukup jika biaya memperoleh traffic lebih tinggi daripada manfaatnya. Cocokkan biaya media yang benar-benar terjadi pada masing-masing kelompok.

Jika traffic tidak diacak atau biaya pengirimannya berbeda, pisahkan kemungkinan pengaruh mix audience. Perbandingan sebelum-sesudah dengan banyak perubahan sekaligus tidak mengisolasi pengaruh harga.

Output kamu adalah tabel assignment, visitors, unique buyers atau orders yang terdefinisi, contribution, refunds, media cost, dan keputusan. Bila bukti belum membedakan varian, katakan belum cukup, lalu tentukan langkah belajar berikutnya.

Pilih artikel lain sesuai kebutuhanmu di topik Meta Ads.